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AI Review da Semana 12/01/2026

Atualizado: 23 de jan.


Nesta semana, ficou mais claro que a IA está cruzando uma fronteira: do software para a ação no mundo real com robôs humanoides em evidência e ferramentas de trabalho evoluindo para “assistentes pessoais”.

 

Esse avanço muda o jogo: a IA acelera tarefas, mas exige supervisão e responsabilidade humana. Por isso, ganham ainda mais peso competências como julgamento, pensamento sistêmico, adaptação e cuidado com privacidade e precisão.

 

A seguir, um resumo dos principais movimentos.


 

Resumo da semana

 

Robôs humanoides viram destaque na CES 2026 (Las Vegas) e sinalizam a IA “saindo do software”


Na CES 2026, robôs humanoides ganharam protagonismo como símbolo da nova era da IA: a tecnologia está deixando de ser “só software” e avançando para perceber e interagir no mundo real, com presença física e capacidade de executar ações no ambiente.


Isso indica uma mudança prática no trabalho e no mercado:

  • Tarefas operacionais e repetitivas tendem a ficar ainda mais automatizáveis

  • Enquanto aumenta o valor de competências humanas difíceis de substituir como julgamento, pensamento sistêmico, adaptação e responsabilidade sobre decisões. 

 


Google leva IA ao Gmail para virar “assistente pessoal”


O Google anunciou novos recursos de IA no Gmail para transformá-lo em um “assistente pessoal”, incluindo o “Help Me Write”, que aprende o estilo de escrita do usuário para sugerir e aprimorar e-mails. No início, os recursos chegam em inglês e apenas nos EUA.


Essa notícia aponta para um salto de produtividade e organização na comunicação. Ao mesmo tempo, abre uma conversa importante sobre limites e responsabilidade: revisar mensagens antes de enviar, evitar que a IA “fale por você”, checar os fatos e redobrar cuidados com confidencialidade (especialmente ao lidar com temas sensíveis).

 

 

Workday diz que “produtividade com IA” tem um custo oculto (o “AI tax”)


Um relatório da Workday propõe medir o valor da IA no trabalho pelo valor líquido, isto é, o tempo economizado menos o tempo gasto revisando, corrigindo e refazendo entregas quando a IA erra. Estima-se que cerca de 37% do ganho vira retrabalho, o “AI tax”.


A conversa sai do “faça mais rápido” e vai para “faça melhor”. Isso reforça uma agenda prática: treinar pensamento crítico, bons prompts, checagem de qualidade, definição de métricas por resultado (não por velocidade) e prevenção de sobrecarga, porque revisar tudo o tempo todo pode virar um novo tipo de burnout.



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